Оптимизация Web-графики



Взвешенная оптимизация


С целью точного управления операцией размытия и для уменьшения количества используемых цветов можно применить метод взвешенной (то есть различной для разных областей изображения) оптимизации, которая обеспечивает наилучший вариант сжатия изображения без заметного ухудшения его качества. Взвешенная оптимизация позволяет установить верхнюю и нижнюю границы качества при сжатии изображений в форматах GIF, PNG и JPEG и предполагает предварительное создание и сохранение канала выделенной области. При этом в процессе оптимизации верхнее ограничение будет применено к белой области канала (расположенной внутри выделения), а нижнее ограничение — к черной (расположенной за пределами выделенной области). Одновременно с этим можно указать алгоритм сокращения количества цветов и метод размытия для форматов GIF и PNG-8, предельный уровень потери данных для GIF и уровень качества изображения в целом для JPEG.

Вначале рассмотрим особенности взвешенной оптимизации на формате JPEG. Откройте исходное изображение (рис. 22), выберите вкладку 2-Up в верхней части главного окна, чтобы одновременно видеть и исходное изображение, и его оптимизированный вариант.

Рис. 22. Исходное изображение

Оптимизируйте изображение, активизировав палитру Optimize и из всплывающего меню Settings выбрав вариант JPEG High (JPEG с высоким качеством) — другие варианты сжатия в данном примере оказываются неэффективными, так как ведут к значительному снижению качества. Полученное оптимизированное изображение будет примерно таким, как на рис. 23, а выиграть удается чуть менее 9 Кбайт — сократив размер файла с 50 до 41,56 Кбайт.

Рис. 23. Результат оптимизации в формате JPEG High

Для использования взвешенной оптимизации выделите область, для которой планируете применить верхнее ограничение качества (рис. 24). Этой областью должна стать та часть изображения, где требуется наилучшее качество. Создайте

-канал, применив команду Select > Save Selection (Выделить > Сохранить выделенную область) (рис. 25).

Рис. 24. Выделение области изображения




Содержание  Назад  Вперед